Il concetto di applicazione lineare

Applicazione = Funzione

Esempio di applicazione lineare

Data la seguente funzione $$ f: R^2 \to R ; f(x,y) = x+y $$ Possiamo vedere che conserva la somma $$ \begin{array}[ccc] ((x,y) & + & (x^1, y^1) & = & (x+x^1, y+y^1) \\ \downarrow f & & \downarrow f& & \downarrow f\\ x+y & & x^1+y^1 & = & (x+x^1)+(y+y^1) \end{array}\\ $$ E conserva il prodotto $$ \begin{array} a(x, y) & = & (ax, ay) \\ \downarrow f & & \downarrow f \\ a(x+y) & = & ax+ay \end{array} $$

Definizione

Data l'applicazione $f:V \to W$ è un applicazione lineare se

  1. $f(v+v^1) = f(v)+f(v^1)$ Si conseva la somma
  2. $f(av) = af(v)$ Si conserva il prodotto per un numero
  3. $f(0_v) = 0_w$ S
  4. $f(-v) = -f(v)$

Esempio 2 di applicazione lineare

$$ f:R^3 \to R^2; f(x, y, z) = (x, y+z) $$

Questa funzione è lineare.
Per controllare controllo se conserva la somma $$ \begin{aligned} f(x, y, z) + f(x^1, y^1, z^1) & = f(x+x^1, y+y^1, z+z^1) \\ (x, y+z) + (x^1, y^1+z^1) & = (x+x^1, (y+y^1)+(z+z^1)) \\ (x+x^1, y+y^1+z+z^1) & = (x+x^1, y+y^1+z+z^1) \end{aligned} $$ E controllo se conserva il prodotto $$ \begin{aligned} af(x, y, z) & = f(ax, ay, az) \\ a(x, y+z) & = (ax, ay+az) \\ (ax, a(y+z)) & = (ax, a(y+z)) \end{aligned} $$ Dato che entrambe le proprietà sono confermate allora $f$ è un applicazione lineare.

Esempio di funzione non lineare

$$ f:R^2 \to R; f(x, y)=x^2 $$

Testo se mantiene la somma $$ \begin{array}[ccc] ff(x, y) + f(x_1, y_1) & = & f(x+x_1, y+y_1) \\ x^2 + x_1^2 & = & (x+x_1)^2 \\ x^2 + x_1^2 & \ne & x^2 + 2xx_1 + x_1^2 \end{array} $$ Testo se mantiene il prodotto $$ \begin{array}[ccc] aaf(x, y) & = & af(ax, ay) \\ ax^2 & = & (ax)^2 \\ ax^2 & \ne & a^2x^2 \\ \end{array} $$ Non conserva ne la somma ne il prodotto quindi non è un'applicazione lineare.

Nucleo e immagine

Data $f:V \to W$ Allora:

  1. $f(v) = 0_w \iff v \in \operatorname{ker}f$
  2. $w = f(v) \iff w \in \operatorname{Im}f$

Nucleo

$\operatorname{Ker}f$ (Nucleo) è l'insieme dei valori del dominio che annullano l'applicazione. Il nucleo è sempre un sottospazio vettoriale del dominio della funzione.

Esempio

$$ f:R^2 \to R; f(x,y) = x+y \\ f(x,y) = 0 \iff y = -x \\ \operatorname{Ker}f = (x, -x); x \in R \\ $$

Immagine

$\operatorname{Im}f$ (Immagine) è l'insieme dei vettori di W che si possono ottenere applicando fa un vettore di V. Anche l'immagine è sempre un sottospazio vettoriale del codominio dell'applicazione.

Esempio

$$ f:R^2 \to R^2; f(x, y) = (x, x) \\ \operatorname{Im}f = x(1, 1); x \in R \\ \operatorname{Im}f \subset R^2 $$

Applicazioni lineare Iniettive

Un applicazione f in cui $\operatorname{Ker}f = \{0_v\}$ cioè il cui nucleo contiene solo l'elemento nullo, si dice iniettiva.
Significa che: $$ v \ne v_1 \iff f(v) \ne f(v_1) $$

Esempio

$$ f(x,y) = (2x+y, x-y) \\ \operatorname{Ker}f: (2x+y, x+y) = (0, 0) \\ 2x+y = 0; x+y=0; \iff x=0; y=0; $$

Iniettiva!

Applicazione lineare Suriettiva

Un applicazione f si dice suriettiva se $$ f:V \to W; f(x) = y \\ \forall w \in W \exists v \in V; f(v) = w $$ Si può valutare rispetto all'immagine dell'applicazione $$ \operatorname{Im}f = W \iff f \text{ è suriettiva} $$

Esempio

$$ f:R^2 \to R; f(x, y) = 3x \\ \forall m \in R; \exists x, y \in R; f(x,y) = m \\ f(3/m, y) = m $$

Suriettiva!

Applicazione Biiettiva

Se un'applicazione è contemporaneamente suriettiva e iniettiva viene detta biiettiva o anche detta isomorfismo

Esempio

$$ f:V \to W; f(x,y) = (2x+y, x-y) \\ \forall \alpha,\beta \in R \exists x,y \in R; f(x, y) = (\alpha, \beta) \\ \begin{cases} 2x+y = \alpha \\ x-y = \beta \end{cases} \begin{cases} 2x+y = \alpha \\ y = x - \beta \end{cases} 2x + x - \beta = \alpha \\ x = \frac{\alpha + \beta}{3} \\ y = \frac{\alpha + \beta}{3} - \beta $$

Dato che posso trovare x e y arbitrari che dipendono solo da $\alpha$ e $\beta$ allora il l'immagine coincide con tutto $W$, quindi questa applicazione e Suriettiva. Ma prima avevo dimostrato che è anche iniettiva. Quindi è biiettiva!

Composizione di applicazioni lineari

Date le due funzioni $$ f: V \to W; g: W \to Z; \\ f\circ g = g(f(x))\\ $$